ポールエクマン氏のFACS理論に基づき、人の表情から「怒り」 「軽蔑」「嫌悪」「恐れ」「喜び」「悲しみ」「驚き」「無表情」を検出し、表出可能性を%で評価するAI。93%精度を実現。
FACS理論の弱点を踏まえて開発した次世代の感情認識AI。意図との紐付けがより容易であり、また人間同士のインターアクションの解析に向く。
価値観が書かれたカードを仕分け、最終的にトップ10を選び構造化することで自身の価値観言語化をトレーニングするプロダクト。カード版、オンライン版を提供。
Emoreader 1.0の時系列データを用いて、一定時間の話者の表情のパターンから、それを見た人がもつ印象を予測するAI。TED Talkのデータを活用し、81%の精度を実現。同様の技術を用いて、「信頼形成度合い」の予測にも目処。
独自の「信頼形成度合い」の計測技術、「自己開示尺度」を応用発展させ、トーク内容や表情の適切な組み合わせで信頼形成を発展させるヒューマンインターフェースの開発プロジェクト。
カウンセリングノウハウのチャットボットへの実装を目指すプロジェクト。